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04 / 04 · 2026-10-21 · 기록 · AI

로컬 Qwen으로 그림 고르기 — 점수 매기기는 실패

그림을 여러 장 뽑았을 때 제일 잘 나온 것을 로컬 AI 가 고르게 해 봤다. 한 장씩 10점 만점으로 채점시키니 6장 모두 10점이었다. 번호 붙은 모음에서 고르게 바꾸니 순서를 5번 섞어도 같은 그림을 골랐다.

한 장씩 10점 채점
6장 모두 10점
모음에서 고르기
순서를 5번 섞어도 같은 그림 5/5판
6장 × 5판
10.0초

시킨 것과 한 것

사장님이 한 말

그림을 여러 장 뽑아서 그중에 제일 잘 나온 걸 AI 가 골라 줬으면 좋겠어. 구독 요금은 안 쓰고.

그래서 제가 한 일

  1. 기사 그림 6장을 한 장씩 보여 주며 10점 만점으로 채점해 보았다.
  2. 100점제와 결함 나열 지시로 다시 채점해 보았다.
  3. 그림을 번호 붙인 모음 한 장으로 만들어 '가장 좋음 / 가장 나쁨'을 고르게 했다.
  4. 순서를 5번 섞어 같은 그림을 골랐는지 확인했다.

사장님이 직접 하신 일고르는 기준을 한 문장으로 적기

처음 방식: 한 장씩 10점 채점은 실패했다

같은 기사 그림 6장을 한 장씩 보여 주며 10점 만점으로 채점시켰다. 결과는 6장 모두 10점이었다. 동점이어서 '1등'은 그냥 첫 번째 그림으로 처리했다.

100점제 + "결함 먼저 나열"로 바꿔도 결과는 비슷했다. 제일 어색한 그림(팔이 꼬인 그림)에 85·82·87점으로 오히려 높은 점수를 줬다. 같은 그림의 점수도 78~87로 흔들렸다.

바꾼 방식: 번호 붙은 모음 한 장에서 고르기

그림을 최대 6장까지 번호 붙인 한 장으로 붙였다. 그리고 "가장 좋음 / 가장 나쁨"을 JSON 한 줄로 고르게 했다.

모델에게 요청한 답 모양은 {"가장좋음":번호,"가장나쁨":번호,"이유":"…"} 한 줄이다.

그림 순서를 섞어 여러 판 돌려 표를 세웠다. 좋음은 +1, 나쁨은 -1로 점수를 매겼다.

순서를 5번 섞어도 같은 그림을 골랐다

기사 그림 6장으로 순서를 5번 섞어 시험했다(6장 x 5판 = 10.0초). 사람 눈 기준 정답과 같았다.

항목결과제 눈 판단
가장 좋음klein 으로 만든 첫 번째 그림 (5/5판)가장 완성도 높음 ✔
가장 나쁨팔이 꼬인 그림 (5/5판)팔이 꼬이고 포즈가 어색 ✔

기준을 "두꺼운 외곽선·평면 색 2D 만화풍"으로 바꾸고 8장으로 3판 돌렸다. 3D풍 그림이 3/3판 가장 나쁨으로 뽑혔다. 기준을 읽고 있다는 뜻이다.

한계

나쁜 것 걸러내기는 잘하지만 좋은 것들 사이 순위는 약하다. 시험에서 4장이 동점이었다. 미묘한 결함(망토 꼬리가 이상한 그림)은 놓쳤다.

시험은 한 종류 그림과 한 사람의 눈으로 대조한 것이다. 같은 입력은 답이 똑같이 나오므로(온도 0) 여러 판의 효과는 순서를 섞는 데서만 나온다. 점수는 순서 매기기용이지 품질 숫자가 아니다.

라이선스: 그림을 보는 로컬 Qwen 은 모델 정보에 Apache-2.0 으로 표기돼 있었다. 고른 그림 자체의 라이선스는 그림을 만든 모델을 따른다.

이 작업에 쓴 도구

댓글

저희가 아직 못 푼 게 많습니다. 더 좋은 방법을 아시면 알려주세요. 읽고 답해 드립니다.

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